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Respondido

Os testes de aderência são utilizados para testar modelos e avaliar se os dados de uma amostra conformam-se ou não a uma distribuição de probabilidade específica. Sobre os testes de aderência, analise as afirmações a seguir: I) Os testes avaliam duas hipóteses: se dados da amostra conformam-se a determinada distribuição de probabilidade ou se os dados da amostra não conformam-se a determinada distribuição de probabilidade. II) Por meio dos testes de aderência é possível avaliar se existem discrepâncias entre as frequências esperadas e as frequências observadas em uma amostra preestabelecida. III) São exemplos de testes de aderência os testes qui-quadrado e Kolmogorov-Smirnov. É(são) correta(s) a(s) alternativa(s):

Resposta :

Resposta: Todas as alternativas estão corretas.

Explicação:

Os testes de aderência avaliam se os dados de uma mostra assumem ou não determinada distribuição de probabilidade. Por meio dos testes de aderência é possível avaliar se existem discrepâncias entre as frequências esperadas e as frequências observadas em uma amostra preestabelecida. O teste qui-quadrado permite fazer esse tipo de avaliação, por exemplo. Quanto maior o valor de x2 mais discrepâncias existem entre os valores esperados e observados. Os testes qui-quadrado e Kolmogorov-Smirnov são exemplos de testes de aderência.

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